ВИКОРИСТАННЯ ЕЛЕКТРОННОГО НОСА ТА ЙМОВІРНІСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ КОВБАС: УДК 637.07:637.068

А. Калініченко; Л. Арсеньєва; В. Пасічний

Автор(и)

А. Калініченко, наук. співроб. Національний університет харчових технологій
Л. Арсеньєва, д-р техн. наук Національний університет харчових технологій
В. Пасічний, д-р техн. наук Національний університет харчових технологій

Ключові слова:

електронний ніс, імовірнісна нейронна мережа, ідентифікація, варені ковбаси

Анотація

Запропоновано спосіб ідентифікації ковбасних виробів та визначення масового вмісту в них соєвих продуктів із використанням електронного носа та ймовірнісної нейронної мережі. Оптимізовано архітектуру нейронної мережі для дискримінації зразків за параметрами електронного носа: S_i (надійність класифікації становить 95,8% за значень параметра згладжування σ=3,6–54,0) та ΔF_i^max (100% точність ідентифікації за значень σ=0,2–1,0).

Посилання

1. Ковбаси варені, сосиски, сардельки, хліби м'ясні: ДСТУ 4436-2005. Чинний від 2006.07.01. К.: Держспоживстандарт України, 2006, 32 с.

Boiled sausages, frankfurters, sardellas, meat loaves: DSTU 4436-2005. 2006.07.01. Kyiv, Derzhspozhivstandart Ukraini, 2006, 32 p.

2. Russell T. A. Comparison of sensory properties of whey and soy protein concentrates and isolates: a thesis submitted to the Graduate Faculty of North Carolina State University in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Science Department of Food Science. Raleig. 2004, 132 p.

3. Boatright W.L., Lei Q. J. Food Sci., 2000, 65, P. 819–821.

4. Шпичка А.И., Семенова Е.Ф. Фундаментальные исследования, 2013, 8, С. 1113–1124.

Shpichka A.I., Semenova Ye. F. Fundamental'nye issledovanija, 2013, 8, P. 1113–1124.

5. Мясо и мясные продукты. Метод гистологической идентификации состава: ГОСТ Р 51604-2000. Введён в действие 2000.05.12. М.: Госстандарт России, 2000,11 с.

Meat and meat products. Method of histological identification of composition: GOST R 51604-2000. 2000.05.12. Moscow, Gosstandart Rossii, 2000, 11 p.

6. Прошкин Л. В. Ветеринарно-санитарная экспертиза и методы определения качества и безопасности колбасных изделий. Автореф. дис. на соиск. уч. степени канд. вет. наук, СПб., 2011, 30 с.

Proshkin L. V. Veterinary and sanitary expertise and methods of quality and safety evaluation of the sausage products. Abstract of thesis for candidata's degree, SPb., 2011, 30 p.

7. Мясо и мясные продукты. Определение массовой доли растите-льного (соевого белка) методом электрофореза: ГОСТ Р 53220-2008. Введён в действие 2010.01.01. М.: Стандартинформ, 2009, 12 с.

Meat and meat products. Electrophoretic method of determination of soy proteins mass content: GOST R 53220-2008. 2010.01.01. Moscow, Standartinform, 2009, 12 p.

8. Demuth H., Beale M. Neural Network Toolbox User's Guide. The MathWorks Inc., 2002, 840 p.

9. Esbensen Kim H. Multivariate Data Analysis – in practice. An Introduction to Multivariate Data Analysis and Experimental Design, 5th Edition. Aalborg University, Esbjerg. Oslo: Camo Process AS, 2004, 54–65.

10. Tran D. H., NG A. W. M., Perera B. J. C., Burn S., Davis P. Urban Water J., 2006, 3 (3), 175–184.

11. Rios A., Barcelo D., Buydens L., Cardenas S., Heydorn K., Karlberg B., Klemm K., Lendl B., Milman B., Neidhart B., Stephany R. W., Townshend A., Zschunke A., Valcarcel M. Accredit. Qual. Assur., 2003, 8, 68–77.

12. Specht D. F. Neural Netw., 1990, 3, 109–118.